PoC（概念実証）とは？ 新技術やシステムの検証、実現までのステップについて解説

近年「PoC」と呼ばれる検証プロセスを設けて新しい技術やシステムを導入するケースが増加しており、PoCへの注目が高まっています。

今回のコラムでは、前例が少ない、不確定要素が多いなど、新しい技術やシステムの実現可能性を検証する際に役立つPoCについて解説します。概要や実証実験・プロトタイプの違い、メリットなどを見ていきましょう。

「PoC」は、日本語で「概念実証」や「コンセプト実証」と訳される「Proof of Concept」の頭文字をとったものです。新しい技術や概念、理論などが実現可能かどうかをデモンストレーションすることで、技術にどのような効果、効用があるか検証する手続きも含まれます。

PoCは一般的に、AIやIoTなどの未知の新技術・新システムの導入を検討する際や、セキュリティの構築を行う際などに行われるものです。

特に新しい概念によるサービスの場合、はじめに概念実証であるPoCを繰り返し実施し、効果を確認し、対応領域を拡大していきます。

PoCと実証実験・プロトタイプには、大きく以下のような点で違いがあります。

PoCとは、実現可能性の検証を行うことを指します。一方で実証実験は、問題点の検証を行うものを指します。

とはいえ、PoCによって新たな問題点が見つかる場合もあることから、両者をほぼ同義で使うことも少なくありません。そのため、PoCと実証実験の間にははっきりとした違いはないといえるでしょう。

プロトタイプは、PoCや実証実験とは異なるものです。PoCや実証実験は、アイデアや技術の実現可能性を検証するためのものを指しますが、プロトタイプは、方向性や実現性をある程度確定したうえで試作品を作る工程を指します。

既存技術で実現可能な領域やゴールの模索に役立つのがPoCで、実現性が確定されたあとに試作として一通り全体を作るのがプロトタイプです。

両者は混同されることもあるものの、その目的に対しては明確な違いがあります。まずPoCを行ってからプロトタイプの製作を行う、という順序で進めることが一般的です。

PoCにはおもに以下のようなメリットがあります。ここではそれぞれのメリットについて詳しく見ていきましょう。

PoCがもたらすおもなメリットの1点目は、無駄なコストや工数を削減です。

新しいサービスを形にする際、最初から全体を進めると思わぬトラブルが発生し、最終的に実現できないままコストだけが膨らむというケースも起こりがちで、コストや工数の無駄につながることもあります。

PoCは限定した範囲で実施するため、早い段階で実現可能性について判断することが可能です。そのため、コストや工数を抑えながら新サービス導入を実現ができます。

PoCのメリットの2点目は、プロジェクトのリスク抑制です。

PoCを行うと、製品やシステムの開発リスクを抑えることが可能です。実物を用いたり、実際の環境を再現したりしながら検証するため、動作の安定性や使い勝手を具体的に確認することができます。

また、技術的に実現可能かどうか計測することもできます。さらに、利用ユーザーや現場の従業員に対してもPoCを実施することで、現場からのフィードバックを得ることもできるため、リスクを抑えながら開発を進められるでしょう。

PoCがもたらすメリットの3点目は、円滑な意思決定です。

PoCでは、技術的な問題がない目的に対して効果を示すことが可能です。PoCを通じて十分な効果や成果を示すことができれば、実装イメージやメリットも伝わりやすくなるでしょう。

つまり、PoCは経営層や外部投資家からの意思決定を促す判断材料として、有効な手段になり得るのです。

先述のように多くのメリットが期待できるPoCですが、デメリットも存在します。

具体的なデメリットとしては、検証の回数が多くなってしまうとコストも増幅するという点が挙げられます。

十分な検証を行うために必要な想定パターンやPoCの実施回数が増えた場合、検証の規模とともにコストも膨れていくためです。

このような事態を避けるためには、事前にPoCを行う目的を定義し、目的に対して必要なプロセスを明確にしておく必要があります。

PoC導入を成功させるために必要なポイントはおもに以下の3点です。ここでは、それぞれのポイントについて詳しく説明します。

PoCは短時間の概念検証を適切なタイミングで繰り返し、小さいながらも有益な結果を積み重ねていくことで、実現性の高いシステム構築につなげていくものです。

企業の目的に沿って着実にシステムを構築するためには、まずは範囲を限定したスモールスタートで効果確認を行ない、徐々に拡大していくとよいでしょう。

システムやセキュリティ環境、設備などは、できる限り導入環境と同条件にしたうえで検証が必要です。

同じアプリケーションでも導入環境が違えば動作の違いが生じることもあるため、有効な結果を得られない可能性があります。

そのため、有益な結果やデータを獲得するためには、検証条件を同一にすることが必要不可欠です。

PoCを実施していると、課題や問題に直面することが少なからず出てきます。しかし、途中であきらめずに続けること、進めることが大切です。

検証時に生じた課題や問題を突き詰めながらPDCAを回すこと、失敗しても、次に活かすことが成功するためには欠かせません。

次に、PoCを進めるための具体的な流れについて見ていきましょう。おもなステップは以下のとおりです。

1. 目的の明確化
2. 目的設定後の実施内容の決定
3. 実証の実施
4. PoCで得られた結果を評価

PoCを進める前に、何を達成したいのか、どのようなデータや効果を得たいのか、何のために実施するのかなど、ゴールイメージを具体的に描く必要があります。

そうすることでゴールが具体的かつ明確になり、指針がぶれることなくPoCを進めることができるでしょう。

また、PoCそのものがゴールとならないよう意識することも大切です。

次に、ゴール達成のために最小限何が必要か、検証を進めるための検証方法や流れを具体的に決めていきます。

実施内容決定にあたっては、利用ユーザーの立場から検討することが肝要です。開発者視点の偏った内容にならないように注意しましょう。

目的や流れ、実施内容が決定したら、いよいよ実証です。

先述のとおり、実証時は環境起因の問題を防ぐために、可能な限り実際の環境と同一の環境下で行います。

また、さまざまな層や立場の対象者に対して実施することで、客観的なデータやシステム導入後のイメージ獲得にもつながるでしょう。

概念検証で得た結果から、技術の実用性やリスク、費用対効果などを評価していきます。得られた結果から、実現可能性を正しく評価することが大切です。

以下は、PoCの活用が特に適している業界です。PoCによって期待できる効果について、業界別に見ていきましょう。

比較的低コストで検証結果を得ることが可能なPoCは、製品を作ったり組み立てたりする製造業にとっては、特に必要なデモンストレーションといえるでしょう。

IoT技術を取り入れたモノづくりへの挑戦が不可欠な製造業にとって、改良しながら製品やシステムを完成品へと近づけていくPoCの試行は、高い効果をもたらします。

PoCはIT業界にも効果を発揮します。新規システム開発時に、実装後の仮設を立てながら社内や導入環境下でPoCを実施するため、新しいシステムの効果が対象業務において有効かどうかを具体的に検証できます。

また検証データ取得後は、同企業内の他業務やその他ユーザーに検証結果を役立てることも可能です。

PoCは企業の研究開発にも役立ちます。新規の研究や開発に必要な予算を獲得するためには、事前に市場ニーズの規模や研究や開発に必要な期間・コストなどの把握が必要です。

研究開発は特にコストがかかるため、PoCによって有効性を確認して実現可能性を示すことで、予算獲得につながりやすくなるでしょう。

PoCには、コストや工数削減やプロジェクトのリスク抑制、円滑な意思決定につながるなど、さまざまなメリットがあります。

PoCを成功させるためには、スモールスタートを意識することが肝要です。広範囲で実施すると、費用面でもスケジュール面でも困難になり、有益な結果の獲得につながりにくくなるためです。

また、実際に導入を目指す環境と可能な限り同じ条件で行うことも重要です。同じ条件で取得したデータであれば、PoC後にどのように進めたらいいのかといった判断をしやすくなります。

さらに、新しい技術やシステムを実際に使うユーザーの立場に立って検証を進めることも大切です。

PoC自体が目的化しないよう、また実際の課題と合わない技術の導入や開発にならないよう、現場の声を確認しながらしっかりとPoCを進めていきましょう。